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http://cio.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1002/1266| DEEP Q-LEARNING IN ROBOTICS: A PATH PLANNING ALTERNATIVE | |
| Gesem Mejia | |
| Gerardo Flores | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Reinforcement Learning Path planning Robotics Deep learning Drones Q-learning | |
| "Robotics is a particularly challenging domain for any learning algorithm. Using Deep Q Learning, this work goes from simple robotic systems that learn how to balance a pendulum to more complex ones like performing path planning tasks that allow mobile robots to learn new behaviors in an initially unknown environment. Experiments on simulated environments have been presented and results have proved to be suitable for real world tests." | |
| 2022 | |
| Tesis de maestría | |
| Inglés | |
| León, Guanajuato | |
| Bibliotecarios Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Gudiño Mejía, (2022). "Deep Q-Learning in robotics: A path planning alternative". Tesis de Maestría Interinstitucional en Ciencia y Tecnología. Centro de Investigaciones en Óptica, A.C. León, Guanajuato. 52 pp. | |
| OTRAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | MAESTRÍA INTERINSTITUCIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGIA (MPICYT) |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 18254.pdf | Texto completo/ Full text | 2.01 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |