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http://cio.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1002/1342| ANÁLISIS NO INVASIVO DE FLUJOS EN REACTORES QUÍMICOS INDUSTRIALES MEDIANTE APRENDIZAJE PROFUNDO | |
| Daniel A. Gutierrez-Jimenez | |
| Sebastián Salazar-Colores | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Análisis no invasivo Estimación de flujo óptico Aprendizaje profundo Análisis hidrodinámico | |
| "El análisis no invasivo de flujos en reactores químicos industriales es esencial para optimizar el rendimiento y la eficiencia de estos sistemas en aplicaciones industriales. Quetzal-Flow es un modelo de aprendizaje profundo diseñado específicamente para la estimación de flujo óptico en reactores químicos. Este método implementa una arquitectura con extracción jerárquica de características y módulos de refinamiento adaptativo, logrando un EPE de 0.64 en Sintel limpio y 0.96 en el subconjunto final." | |
| 04-12-2024 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Gutiérrez Jiménez, (2024). "Análisis no invasivo de flujos en reactores químicos industriales mediante aprendizaje profundo". Tesis de Maestría Interinstitucional en Ciencia y Tecnología. Centro de Investigaciones en Óptica, A.C. León, Guanajuato, México. 142 páginas. | |
| INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | MAESTRÍA INTERINSTITUCIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGIA (MPICYT) |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 18531.pdf | Texto completo/ Full-text available | 1.79 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |