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http://cio.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1002/1286| DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN DE CARCINOMA DUCTAL INVASIVO (CDI) VÍA IMÁGENES HISTOPATOLÓGICAS | |
| JUAN MARCOS CHÁVEZ MEDINA | |
| Sebastián Salazar-Colores | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Redes Neuronales Convolucionales Inteligencia Artificial Carcinoma Ductal Invasivo Detector Sistema Embebido Multiclasificadores | |
| "En esta tesis, se aborda el desafío de desarrollar un detector de carcinoma ductal invasivo basado en imágenes histopatológicas. Para lograrlo, se emplearon redes neuronales convolucionales y múltiples clasificadores, aprovechando la adquisición de imágenes de grandes dimensiones a través del uso de parches. Se entrenaron 19 modelos con diferentes hiperparámetros para seleccionar al más adecuado, según las características del sistema. El detector se implementó en un sistema embebido para inferir en una pantalla portátil y mostrar los resultados en tiempo real." | |
| 2023-06 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| León, Guanajuato | |
| Bibliotecarios Estudiantes Investigadores Público en general | |
| Chávez-Medina, (2023). "Desarrollo de un sistema de detección de Carcinoma Ductal Invasivo (CDI) vía imágenes histopatológicas". Tesis de Maestría en Optomecatrónica. Centro de Investigaciones en Óptica, A.C. León, Guanajuato, México. 104 pp. | |
| OTRAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | MAESTRIA EN OPTOMECATRÓNICA |
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